第一句：AI顧名思義就是英文單詞Artificial intelligenc，即人工智能。
其實人工智能并不是什么觸不可及的東西， 包括蘋果 Siri、百度度秘、微軟小冰等智能助理和智能聊天類應(yīng)用 以及美圖秀秀的自動美化功能，都屬于人工智能。 甚至一些簡單的，套路固定的資訊類新聞，也是由人工智能來完成的。
當然，現(xiàn)在的主流搜索引擎以及翻譯技術(shù)也都在嘗試 ，利用人工智能來為廣大網(wǎng)友提供更為精準的搜索服務(wù)。 至于以實物存在的人工智能，當屬現(xiàn)在物流倉庫的小黃機器人了。 他們正代替人類完成繁重的商品擺放、整理，快速出庫、入庫等操作。
第二句：現(xiàn)在人工智能并沒有發(fā)展到像電影中的機器人一樣，那么高智能化的程度，今天的家庭機器人還遠無法像大家奢望的那樣， 以人形外貌出現(xiàn)在主人面前?，F(xiàn)在的人工智能分三個級別：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。
1、弱人工智能
也稱限制領(lǐng)域人工智能或應(yīng)用型人工智能，指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。毫無疑問，今天我們看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能。Alpha Go其實也是一個弱人工智能。
2、強人工智能
強人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個可以稱得上強人工智能的程序， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不確定因素時進行推理，使用策略，解決問題，制定決策的能力；知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力；規(guī)劃能力；學習能力；使用自然語言進行交流溝通的能力；將上述能力整合起來實現(xiàn)既定目標的能力。
3、超人工智能
假設(shè)計算機程序通過不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那么由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。超人工智能的定義最為模糊，因為沒人知道， 超越人類最高水平的智慧到底會表現(xiàn)為何種能力。如果說對于強人工智能，我們還存在從技術(shù)角度進行探討的可能性的話，那么，對于超人工智能，今天的人類大多就只能從哲學或科幻的角度加以解析了。
第三句：人工智能的主要技術(shù)：深度學習+大數(shù)據(jù)
簡單地說， 深度學習就是把計算機要學習的東西看成一大堆數(shù)據(jù)， 把這些數(shù)據(jù)丟進一個復雜的、包含多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過這個網(wǎng)絡(luò)處理得到的結(jié)果數(shù)據(jù)是不是符合要求 ——如果符合， 就保留這個網(wǎng)絡(luò)作為目標模型，如果不符合，就一次次地、鍥而不舍地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置，直到輸出滿足要求為止。
這就好比輸入一股水流，計算機只要調(diào)節(jié)中間層層閥門，如果可以在預期的管道出口看到水流，那么就說明這個管道符合要求。而我們要做的，只是告訴計算機輸入和預期的結(jié)果，讓他自己找規(guī)律。當然，新的輸入進入時，我們也要保證已經(jīng)調(diào)節(jié)好的管道不變化。
也就是說，深度學習算法是有計算機自己湊出來的模型。這樣反倒更加實用，更能夠從本質(zhì)上解決問題。
當然，搭建好的“管道”只有通過各種類型“水流”的檢驗，才能變得越來越接近真實的世界，值得一提的是，大數(shù)據(jù)正是為這些“管道”提供了源源不斷的“水流”。
我們知道深度學習、大規(guī)模計算、大數(shù)據(jù)都是在2010年前后逐漸步入成熟的。
第四句：人工智能主要用在以下領(lǐng)域：自動駕駛、智慧生活、智慧醫(yī)療
一、自動駕駛：最大的應(yīng)用場景
自動駕駛是現(xiàn)在逐漸發(fā)展成熟的一項智能應(yīng)用。可以想象，自動駕駛一旦實現(xiàn)，可以帶來如下改變：
1、完全意義上的共享汽車成為可能。大多數(shù)汽車可以用共享經(jīng)濟的模式，隨叫隨到。因為不需要司機，這些車輛可以保證24小時待命，可以在任何時間、任何地點提供高質(zhì)量的租用服務(wù)。
2、汽車本身的形態(tài)也會發(fā)生根本性的變化。一輛不需要方向盤、不需要司機的汽車，可以被設(shè)計成前所未有的樣子。
3、未來的道路發(fā)生變化。它們也會按照自動駕駛汽車的要求來重新設(shè)計，專用于自動駕駛的車道可以變得更窄，交通信號可以更容易被自動駕駛汽車識別。
二、智慧生活
目前的機器翻譯水平， 大概相當于一個剛學某種外語兩三年的中學生做出的翻譯作業(yè)。 對于多數(shù)非專業(yè)類的普通文本內(nèi)容， 機器翻譯的結(jié)果已經(jīng)可以做到基本表達原文語意， 不影響理解與溝通。但假以時日，不斷提高翻譯準確度的人工智能系統(tǒng)，極有可能像下圍棋的Alpha Go那樣悄然越過了業(yè)余譯員和職業(yè)譯員之間的技術(shù)鴻溝， 一躍而成為翻譯大師。
那時候，不只是手機會和人智能對話，我們每個家庭里的每一件家用電器，都會擁有足夠強大的對話功能，為我們提供方便的服務(wù)。
三、智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能， 為醫(yī)生輔助診斷疾病提供了最好的支持。事實證明，就在今年2月，經(jīng)過深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷某些皮膚病方面的表現(xiàn)比大部分醫(yī)生還要好。在AI的幫助下， 我們看到的不會是醫(yī)生失業(yè)， 而是同樣數(shù)量的醫(yī)生可以服務(wù)幾倍、 數(shù)十倍甚至更多的人群。醫(yī)療資源分布不均衡的地區(qū)， 會因為AI的引入，讓絕大多數(shù)病人享受到一流的醫(yī)療服務(wù)。
我們是否已經(jīng)開始等待這樣的未來到來了呢？