人工智能技術近年來正在快速的發(fā)展，人們也對其抱著極大的期望，希望他能夠帶動各行各業(yè)的變革，其中醫(yī)療行業(yè)的很多地方對于應用AI技術能夠有很大的優(yōu)勢，如醫(yī)學成像與分析技術，近日英國衛(wèi)生服務行業(yè)更是與英偉達聯(lián)手，建立一個應用于醫(yī)學行業(yè)的AI平臺。旨在為英國各家醫(yī)院提供專業(yè)高效的閱片服務。

盡管在醫(yī)療診斷和研究領域使用 AI 平臺的概念相對新穎，但本次合作將借助來自全英國各地的患者數(shù)據(jù)，尋求開發(fā)適用于NHS，跨越包括腫瘤、心臟病、以及神經(jīng)醫(yī)學等多學科的系統(tǒng)。

據(jù)悉，AI平臺不僅能夠提供更好、更準確的圖像分析，還能解放過度工作的醫(yī)學專家的負擔、推動醫(yī)學成像領域的潛在突破——從確定各種癌癥的根本原因，到幫助分類特定的神經(jīng)損傷、以及確定最佳的治療方案。

作為項目第一階段的核心，英偉達提供了自家的DGX-2系統(tǒng)。作為一款GPU驅動的雙千萬億次超算，其結合了16個互聯(lián)的GPU 。該公司稱，這是目前市面上功能最強大的AI系統(tǒng)。

新項目基于Nvidia Clara AI工具包、開源的NiftyNet圖像分析神經(jīng)網(wǎng)絡、以及NHS合作伙伴已有的一系列其它成像技術，如Kheiron Medical、Mirada、以及Scan 。

Nvidia EMEA區(qū)域副總裁Jaap Zuiderveld表示：“攜手倫敦國王學院，我們正在努力推動人工智能的發(fā)展”。

基于Nvidia Clara平臺的DGX-2系統(tǒng)，將為項目提供充分的擴展以推動放射學的突破，且最終有望改善NHS患者的分析結果。

據(jù)悉，倫敦醫(yī)學影像與人工智能中心已于今年2月正式啟用。 作為英國政府推動的工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金的一部分，該中心旨在對人工智能系統(tǒng)展開訓練。其不僅要處理醫(yī)學影像信息，還要歸納更廣泛的患者數(shù)據(jù)，以期借助AI來提升行業(yè)效率和準確性，最終讓整個英國的患者都獲益于診斷速度和護理品質(zhì)的提升。

該中心由國王學院領導，駐扎在圣托馬斯醫(yī)院，匯聚了一批聯(lián)盟合作伙伴，包括英國領先的大學、醫(yī)院，西門子、IBM、GSK等行業(yè)參與者，以及提供AI平臺支撐的英偉達。眾多的合作伙伴，將使NHS能夠實現(xiàn)史無前例的大規(guī)模分析和數(shù)據(jù)共享。

倫敦國王學院生物醫(yī)學工程與影像科學學院教授Sebastien Ourselin表示：“該中心的成立，標志著人工智能已成為NHS未來的重要篇章?；A設施是建立新的人工智能工具的重要組成部分，有利于患者和整個醫(yī)療系統(tǒng)。英偉達DGX-2 AI系統(tǒng)的大容量存儲器和巨大的計算能力，使我們能夠在幾分鐘、而不是幾天內(nèi)處理大型3D數(shù)據(jù)集的培訓，同時確保院內(nèi)數(shù)據(jù)的安全?！?